Descriere - Tehnici de Data Mining rezolvate in SPSS Clementine
Lucrarea cuprinde algoritmi si metode de Data Mining, selectate in functie de locul pe care aceasta disciplina il ocupa in pregatirea studentilor masteranzi din invatamantul economic, respectiv: regresie si corelatie, arbori de decizie, analiza cluster, analiza in componente principale. Dezvoltarea rapida a aplicatiilor profesionale, a modelelor de previziune pentru obtinerea celor mai bune rezultate ce ar putea fi integrate intr-un sistem automat de formulare a deciziei, se poate realiza cu utilitarul Clementine SPSS, prezentat sub forma unui ghid de utilizare. Cei interesati pot descoperi usurinta cu care se imbina, printr-o grafica speciala, cunostintele de statistica, baze de date, organizarea proiectelor
1. PREGATIREA DATELOR
1.1. Interfata Clementine
1.2. Noduri sursa
2. OPERATII CU INREGISTRARI
2.1. Nodul Select
2.2. Nodul Sample
2.3. Nodul Balance
2.4. Nodul Aggregate
2.5. Nodul Sort
2.6. Nodul Merge
2.7. Nodul Append
2.8. Nodul Distinct
3. OPERATII CU CAMPURI
3.1. Tipul variabilelor
3.2. Filtrarea variabilelor
3.3. Efectuarea calculelor
3.4. Inlocuirea unor valori
3.5. Reclasificare
3.6. Gruparea pe intervale de variatie
3.7. Crearea partitiilor
3.8. Transpunerea datelor
3.9. Serii de timp
3.10. Istoricul valorilor
3.11. Ordonarea campurilor
4. REPREZENTARI GRAFICE
4.1. Legatura dintre variabilele numerice
4.2. Legaturi multiple
4.3. Structura valorilor categoriale
4.4. Histograma
4.5. Calculul unor indicatori statistici
4.6. Grafic Web
4.7. Reprezentarea seriilor de timp
5. REGRESIE SI CORELATIE
5.1. Notiuni teoretice
5.2. Rezolvarea modelelor de regresie in Clementine
5.3. Modelul regresiei multifactoriale. Regresia pas cu pas
6. ARBORI DE DECIZIE
6.1. Notiuni teoretice
6.1.1. Construirea unui arbore de decizie
6.1.2. Masuri de evaluare a segmentarii (partitionarii)
6.2. Clementine – arbori de decizie
6.3. Tehnica C&RT – variabila dependenta categoriala
6.4. Tehnica C&RT – variabila dependenta metrica
7. ANALIZA CLUSTER
7.1. Analiza cluster – notiuni teoretice
7.2. Setarea optiunilor nodului k-Means in Clementine
8. ANALIZA IN COMPONENTE PRINCIPALE
8.1. Analiza factoriala multidimensionala. Notiuni teoretice
8.2. Analiza componentelor principale (ACP)
8.3. Setarea optiunilor in Clementine
Anul aparitiei: 2011
Nr.pagini: 153
